Gradigo
GRE・GMAT・TOEFLの学習アプリ。Web、iOS、Androidで使えます。問題の難しさと学習者の実力は、項目反応理論（IRT）で推定しています。
プロダクトを見る技術と適用領域
AI、シミュレーション、プロダクト開発。実験で終わらせず、毎日の業務で使えるところまで持っていきます。
AI・データを業務に組み込む
社内に溜まったデータと、人の頭にある判断基準を整理して、日々の業務や意思決定、商用プロダクトに組み込みます。
現実世界をシミュレーションする
実機で試すと高くつく、あるいは危ない。そうした対象を計算機の中に再現して、設計と検証、そして判断に使います。
プロダクトを開発・運用する
毎日使われるプロダクトとしてリリースし、その後も動かし続けて直していきます。設計の判断はすべて記録に残すので、いつでも引き継げます。
何をつくるべきかから設計する
仕様が決まっていなくても始められます。何を解ければ事業になるのかを一緒に決めて、つくれる計画にします。
PROCESS
アイデアから本番運用まで
- 01
ステップ 1: 課題と成功条件を定義する
誰が使い、何が変われば成功と言えるのかを先に決めます。そのうえで、システムと日々の仕事の流れを設計します。
- 02
ステップ 2: 動くもので検証する
いちばん危ない前提から先につくり、実際のデータと現場で試します。出た結果を見て、直します。
- 03
ステップ 3: 本番導入し、継続的に改善する
本番に出したあとも、動きとデータを見ています。不具合や環境の変化はこちらで気づいて直し、実際の使われ方を見て次に直すところを決めます。
STRENGTH
10倍の速さで、本番へ。
着手から本番稼働まで10日。その速さは、構想力、AI駆動開発、総合技術力、実行力から生まれます。
圧倒的なプロダクト構想力
求められた機能を形にするだけではありません。誰のどんな課題を解き、何を価値として届け、どうすれば使われ続けるプロダクトになるかを、事業と技術の両面からゼロから構想します。
超最先端のAI駆動開発
AIをコード生成の一工程だけに使うのではありません。企画、調査、設計、実装、検証、運用まで、開発全体をAI前提で再設計し、人は構想と意思決定に集中します。
領域を越えて統合する、総合技術力
AI、シミュレーション、ソフトウェア、データ、科学的知識を、別々の専門領域として切り離しません。課題に必要な技術を選び、組み合わせ、一つのプロダクトとして成立させます。
構想を現実にする、実行力
提案や試作を完成とは考えません。実際に使われ、価値を生み、変化に合わせて成長できるプロダクトとして実現するところまでやり切ります。
