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Production da Vinci Inc.

先端技術を、事業とプロダクトへ。

AI、シミュレーション、ソフトウェア、データを組み合わせ、企業の課題やアイデアを動くプロダクトと事業にする。

構想から検証、開発、実運用まで一貫して。

相談する →実例を見る
WHAT WE WORK ON

事業構想からプロダクト実装まで。

作りたいものは決まっていなくていい。課題だけ、データだけでも入れる。

  • 01

    AIを事業に組み込む

    デモではなく、実際の業務とプロダクトの中に。

  • 02

    データから新しい価値をつくる

    社内のデータと知見を、意思決定やプロダクトにつなげる。

  • 03

    新しいプロダクトをつくる

    構想から開発まで、一つのチームで。

  • 04

    現実世界をシミュレーションする

    物理シミュレーション、デジタルツイン、3D環境で、現実を先に確かめる。

  • 05

    複雑な業務を再設計する

    AIとソフトウェアを前提に、仕組みごと作り直す。

  • 06

    何を作るべきかから考える

    課題整理、技術選定、事業構想から一緒に。

PROCESS

考えるところから、実装まで。

要件定義を先に固めず、重要な仮説から実物で確かめる。

  1. 01

    ステップ 1: Understand

    課題を理解する

    誰が使い、何が問題で、何が変われば価値があるのか。ここが曖昧なまま先へは進まない。

  2. 02

    ステップ 2: Design

    仕組みを設計する

    プロダクト、業務、事業の構造まで設計する。どの技術を使うかは、そのあとで決まる。

  3. 03

    ステップ 3: Build

    実際に作る

    最も重要な仮説から作る。資料ではなく、動くものを出す。

  4. 04

    ステップ 4: Validate

    検証する

    現場のデータと環境で検証する。思わしくない結果も、そのまま共有する。

  5. 05

    ステップ 5: Deploy

    実運用につなげる

    PoCで終わらせない。運用に入ってからも動かし続けられる形にする。

TECHNOLOGY

必要な技術を、組み合わせる。

AI
  • 生成AI
  • AIエージェント
  • マルチモーダル
  • 機械学習
  • 領域固有のモデル
  • モデル評価
データ
  • データ基盤
  • 知識の構造化
  • 検索
  • 分析
  • 最適化
シミュレーション
  • 物理シミュレーション
  • デジタルツイン
  • 3Dシミュレーション
  • NVIDIA Omniverse
  • 合成データ
ソフトウェア
  • Webアプリケーション
  • モバイルアプリケーション
  • クラウド基盤
  • API
  • リアルタイム処理
プロダクトと事業
  • プロダクト設計
  • 技術戦略
  • 事業設計
  • 検証
  • 調査
SELECTED WORK

実装例

すでに世に出て、いま使われているもの。

スマートフォンで表示した Gradigo の公開トップページ。「GRE・GMAT・TOEFL 対策」のラベルと見出し、無料で始めるボタン、App Store と Google Play のバッジが並び、その下にアプリ画面のプレビューとして12日連続の学習記録とスコア730の Quants カードが見えている。
学習プラットフォーム提供中

Gradigo

Web・iOS・Android で提供する GRE/GMAT/TOEFL 学習基盤。問題の難易度と学習者の能力を、人手の割り当てではなく項目反応理論で推定する。

  • 教育
  • 心理測定
  • 項目反応理論
  • モバイル
プロダクトを見る
デスクトップ画面で表示した CarbCut の日本語紹介サイト。「脱炭素プロジェクトを、構想で終わらせない。」という見出しの下に、案件設計から PIN・PDD などの文書作成、登録に向けた実務までを支援する旨の説明と、「案件を相談する」「製品を見る」の二つのボタンが並ぶ。ヘッダーのログインは「準備中」と表示されている。
カーボンクレジット業務基盤公開準備中

CarbCut

二国間クレジット制度（JCM）の申請文書を起草し、相手国ごとの公式ルールセットに対して検証する基盤。上流の変更が下流の文書に及ぼす影響も検知する。

  • 脱炭素
  • 規制文書
  • 文書生成
  • 要件適合検査
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TPN ナビ の計算画面。シナリオ選択に「マニュアル入力」「標準維持（VLBW）」「高Na血症（Na制限）」「高K血症（K制限）」「低血糖（高GIR）」「脂肪乳剤併用」など8件が GIR と AA の値つきで並び、その下に患者条件（1500g / TWI 100 / 24h）、栄養目標、処方内容のセクションが折りたたまれて続く。
臨床ツール提供中

TPN ナビ

新生児の静脈栄養について、目標投与量を実在する国内製剤の採取量へ換算する計算ツール。すべての入力値と計算式を表示し、結果を独立に検算できるようにしている。

  • 医療
  • 新生児集中治療
  • 臨床判断支援
  • 制約充足
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業界をまたいで、企業と組む。

自社プロダクトと並行して、企業との共同プロジェクトを進めている。

これまでに取り組んできた領域。

  • 電力
  • 小売
  • 製造
  • ロボティクス
  • 介護・ヘルスケア

決まったソリューションは持たない。その企業のデータ、知識、業務に合わせて設計する。

企業が持つ知識とデータを、実際に使える仕組みにする。

企業には、その企業にしかないデータ、専門知識、現場の経験がある。

それを技術と組み合わせ、新しい事業やプロダクトを共同で作る。

既製のツールを入れるのではなく、その企業だから作れるものを設計する。

Production da Vinci の取り組み方

  1. 01

    現実の課題から始める

    技術ではなく、問題から考える。

  2. 02

    領域を横断する

    必要な専門性を、一つの問題に集める。

  3. 03

    実物で検証する

    議論より先に、動くものを作る。

何を作るべきか決まっていなくても、相談できる。

課題、データ、アイデアだけでいい。何を作るかを決めるところから一緒に進める。

相談する →

AI / Product / Simulation / Data / New Business